Data Scientist

Привет! Мы — сервис путешествий Туту, это самый посещаемый онлайн-сервис путешествий в России (Similar Web, 2023), где можно купить билеты на поезд, самолёт и автобус, забронировать отели, найти расписание электричек, выбрать тематические туры и туристические путёвки, экспедиции и экскурсии. Туту работает с 2003 года и занимает 1-е место в России, а также 25-е место в мире по количеству посетителей в тематике путешествие и туризм.

Этой популярности и результатов бы не случилось без большого вклада отдела маркетинга, чья основная задача — выстроить бренд Туту и привлечь новых покупателей для роста бизнеса. А ещё у нас есть отдел маркетинговой аналитики, это те самые супергерои, которые помогают искать и оценивать новые способы привлечения и удержания клиентов, замеряют их эффективность и в целом занимаются поиском новых точек роста аудитории Туту. Интересных задач всё больше, потому мы открываем поиск для усиления текущей команды.

Основные задачи

— Разработка моделей рекомендаций для персонализированных маркетинговых коммуникаций, оптимизации времени и канала взаимодействия с клиентами (email, push-уведомления и т.д.).

— Разработка и внедрение Look-a-like моделей для поиска новых клиентов, похожих на самых ценных покупателей Туту.

— Прогнозирования LTV (Lifetime Value) для каждого сегмента, для эффективного расходования маркетингового бюджета.

— Создание и поддержка прогнозов (бейзлайнов) для целевых метрик на квартальный и годовой горизонт.

От вас нужно

— Знания и опыт в области статистического анализа и методов моделирования.

— Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в аналитике.

— Знакомство с эконометрическими методами и моделями прогнозирования маркетинговых данных.

— Опыт в разработке и внедрении прогнозных моделей (как плюс — для оптимизации маркетинговых стратегий).

— Опыт работы с SQL, ClickHouse, Python (scikit learn, catboost, pytorch, prophet, plotly).

— Умение работать с системой контроля версий (git).

Будет плюсом

— Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

— Профильное образование (например, ШАД).

Про команду и рабочие процессы

Сейчас в команде 3 маркетинговых аналитика, 2 web-аналитика, 1 маркетинговый аналитик-исследователь, 2 продуктовых аналитика-исследователя.

Работаем по недельным спринтам, есть еженедельные синки с маркетингом и ретро внутри команды раз в 2 недели.

Руководитель маркетинговой аналитики в процессе регулярных планирований спринта рассказывает, чего хочется достичь для повышения эффективности маркетинга. Задача команды — оценить приоритетные истории и в случае необходимости декомпозировать её после обсуждения технических деталей. В рамках планирования в диалоге определяется цель спринта, которая будет являться результатом работы в завершении спринта.

Годовые цели формируем на основе методологии OKR и выравниваем между всеми командами компании.

На этой роли будет много взаимодействия и с другими подразделениями — DataTeam (наши дата-инженеры), клиентская аналитика, маркетинг, performance и SEO.

Data-driven-подход в Туту основан на сборе и анализе данных о действиях пользователей, в основном используем ClickHouse, в котором залогированы почти все действия. Команда дата-инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, включая техническую помощью, например, с развёртыванием ML-сервисов. Наличие платформы A/B-тестирования и витрин позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.