Продуктовый аналитик

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Наша команда White label работает с большим упором на аналитику, управление процессами и платформенным подходом. Основная задача – эффективно развивать продукт на витрине нашего партнёра в формате White Label, растить конверсии и влиять на ключевые метрики бизнеса.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам развивать наш White label, опираясь на данные. Предстоит искать точки роста в продукте, оценивать новые инициативы и подводить результаты экспериментов.

Тебе предстоит

— Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?..» можно было получить без работы аналитика.

— Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.

— Искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе.

— Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения.

— Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.

— Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.

Мы ждём, что ты

— Имеешь от 3 лет опыта в роли продуктового аналитика.

— Имеешь опыт дизайна и анализа А/B-экспериментов.

— Обладаешь опытом работы в продуктовой команде, пониманием продуктового подхода и agile-принципов.

— Знаешь SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методы статистики для проверки гипотез.

— Понимаешь, что такое «метрика для продуктовых решений», умеешь говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.

— Топишь за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки.

— Умеешь мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности.

— Имеешь опыт работы с BI-системами.

— Умеешь не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа.

‍

Будет плюсом

— Опыт в B2B или fintech-продуктах

Про команду и рабочие процессы

Состав команды: 8 человек, Тех.Лид, руководитель продукта, 3 BE, 2 FE, 1 QA

Половина ходит в офис в Москве, остальные на удаленке

Работаем по Kanban или гибрид подходов, 2 недели на спринт, оцениваются задачи по story point, регулярные встречи в команде (дэйли, ретро, PBR, и тд), общаемся внутри команды и за ее пределами (корп мессенджер, telegram, почта и тд).

График работы

Мы приветствуем любой формат занятости, который будет удобен для вас: полная удалёнка в РФ, работа из офиса или посещение офиса когда захочется.

— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.

— Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний.

— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, годовые премии по результатам работы, оплата больничных, а также обучение и обмен опытом.

‍