Продуктовый аналитик

Туту — сервис путешествий, где можно купить билеты на поезда, самолёты и автобусы, посмотреть расписание пригородных поездов, найти туристические путёвки, забронировать отели и экскурсии, почитать отзывы на вагоны и самолёты, посмотреть, где там розетки и пеленальные столики, увидеть фото и пропасть на полжизни.

В команде ж/д мы делаем лидирующий сервис онлайн-продаж билетов на поезда, помогаем людям путешествовать на поездах удобнее и проще.

Наш продукт появился на заре онлайн-сервисов, с тех пор мы активно развиваемся. У продукта 400 тысяч посетителей в сутки, рост показателей идёт со скоростью стартапа, несмотря на 15 лет существования. У нас можно не только посмотреть расписание и купить билеты, но и узнать больше о поездах из отзывов наших покупателей, получить подсказки и рекомендации самых удобных мест, автоматически выкупить билеты, когда они появляются в продаже, и решить множество других задач.

Мы ищем аналитика, который поможет нам развивать направление ж/д, искать точки роста в продукте, глубоко разбираться в результатах экспериментов, предлагать конкретные решения на их основе, автоматизировать работу с метриками и формировать дашборды для команды и активно продвигать культуру принятия решений на основе данных.

Основные задачи

• Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
• Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
• Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика.
• Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
• Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.

От вас нужно

• Опыт работы в продуктовой аналитике не менее 1 года.
• Знания SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
• Опыт и понимание особенностей дизайна и анализа А/B-экспериментов.
• Опыт работы с BI-системами.
• Желание учиться и быстро осваивать новые навыки.

‍

Про команду и рабочий процесс

У нас большая кроссфункциональная продуктовая команда, состоящая из 24 человек. Есть и Discovery и Delivery команды. В Discovery команду входят: руководитель направления,  Product Owner, Techlead,  Product Analyst, System Analyst, Designer, Researcher, Scrum Master, Product Marketing Manager, Key Account Manager. А в Delivery: Backend Developer,  Frontend Developer,  iOS,  Android, QA (автоматизаторы). Работаем по двухнедельным спринтам, с дейликами, ретро, демо, планированием и вот этим всем :)

Команда продуктовых аналитиков входит в Discovery команду, и на текущий момент в ней 4 человека: 1 TL, 3 аналитика в направлении ж/д, а также 2 аналитика в направлении электричек.

Работаем также по двухнедельным спринтам с планированием, PBR, демо, в которых участвуют руководитель направления, ПО и  аналитики.

‍

График работы

Мы также даём большую свободу сотрудникам — можно работать из любой точки мира, гибко определять своё рабочее время и процессы. Ключевое — показывать результат и работать на длительную перспективу.

‍

Про компанию

Основной офис в Москве недалеко от м. Нагатинская/Коломенская. В офисе горячие завтраки, зоны отдыха c VR, PS, музыкальные инструменты и классная атмосфера путешествий.

Работаем в гибридном формате: в офис приходим 1-2 раза в неделю, но возможна и полная удаленка.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, премии по результатам работы, оплата больничных, а также обучение и обмен опытом.

‍

‍

‍