Системный аналитик

Привет!

Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, сотни поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании больше 1000 человек, из них более 300 — ИТ.

Наша команда LLM - это внутренняя фабрика по разработке прототипов и решений на базе ИИ для повышения эффективности бизнеса Туту.

Мы ищем системного аналитика, который будет писать требования для разработчиков, активно коммуницировать с заказчиками из разных команд внутри Туту и проводить ресечи, чтобы выбирать самые эффективные LLM-инструменты, которые можно внедрить в компанию.

‍

‍Подробнее про стек

— Miro, Jira, Confluence для проектирования, планирования и синхронизации по задачам.

— PostgreSQL, Postman, Cursor (для вайб-кодинга!).

‍

Основные задачи

— Общение с внутренними заказчиками: выявление и формализация бизнес-требований к LLM-инструментам.

— Анализ существующих бизнес-процессов, поиск точек оптимизации с помощью LLM.

— Проработка и описание технических требований, пользовательских сценариев, схем интеграции.

— Тестирование прототипов, проведение интервью с пользователями, сбор и обработка обратной связи.

— Запуск и поддержка Proof of Concept (PoC) и прототипов: от идеи до первых пользователей.

— Анализ новых технологий и решений на рынке, формирование предложений по внедрению.

— Подготовка обучающих материалов и проведение обучающих сессий для сотрудников.

— Ведение проектной документации (Confluence, Jira).

‍

От вас нужно

— Опыт работы системным аналитиком не менее 2 лет.

— Горящее желание развиваться в сфере LLM.

— Понимание принципов работы современных LLM (chatgpt, Claude, Gemini и др.), опыт регулярного использования подобных инструментов для решения рабочих задач, готовность участвовать в обучении сотрудников по работе с LLM-инструментами.

— Умение слушать и слышать заказчиков для выявления их бизнес-потребностей/болей и преобразовывать их в четкую и понятную документацию для разработчиков (в текстовом и визуальном форматах).

— Навыки сбора, формализации и приоритизации требований от разных бизнес-подразделений.

— Опыт написания технической и проектной документации (Jira, Confluence).

— Опыт работы с API (OpenAI или аналогичные), понимание основ интеграций.

— Навыки построения прототипов и быстрого тестирования гипотез (No-code/Low-code платформы, Python, простые скрипты).

— Умение анализировать рынок и быстро разбираться в новых инструментах.

— Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (разработка, QA, бизнес).

— Навыки фасилитации встреч и презентаций, развитая эмпатия и умение слушать заказчика.

—  Самостоятельность, проактивность, ориентация на результат.

‍

Плюсом будет:

—  Опыт в ML/AI-проектах.

— Опыт участия в Proof of Concept или rapid prototyping.

‍

Про команду и рабочие процессы

Сейчас в команде 4 человека: руководитель, 2 разработчика, внешний консультант по части LLM. Работа строится по Kanban, т.к. команда пока небольшая, но есть планы по расширению.

Есть ежедневные дейли, где обсуждаются планы команды.

Предстоит много кросс-функционального взаимодействия с заказчиками из разных департаментов компании, чаще всего, заказчики приходят сами, но и команда может выдвигать свои инициативы.‍

График работы

Работаем 5/2 по московскому времени. Можно взять место в офисе или работать полностью удалённо, в том числе за границей.

‍

Про компанию

— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
— Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний.
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

‍

Структура собеседований

— Общение с HR-менеджером, 30–40 минут. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет».

— Техническое интервью со старшими системными аналитиками. Можно познакомиться с компанией, понять как применить свои навыки. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки ;)

— Финальная встреча с командой. Можно понять, комфортно ли вам будет в команде и какие задачи предстоит выполнять.

‍